從加班紀錄到 AI Agent 導入路線
把重複工作變成可衡量的改善成果
這是一份可提交給公司與自我評估用的模板：先把工作內容數據化，再估算改善前後的時間、加班成本與隱性成本，最後排出 AI Skill / Agent 的導入優先順序。
654.5h
工作日誌期間可對應加班時數
352 天
有工作紀錄天數，平均工作日約 9.9 小時
6 類
高頻工作群：訂單、客戶、財務、AI、管理、採購
L2 → L4
報關流程從 Skill 推進到人審式 Agent
AI 取代路線圖
以高頻、規則明確、耗時固定的流程優先，例如 LIEN A 報關資料重編。
流程盤點
成本量化
Skill 建立
Agent 執行
人審送出
年度報告
目前工作負荷基準
先用現有日誌與加班單建立基準，後續每完成一個流程改善，就能估算「從哪裡省下時間」與「節省成本是否值得」。
改善效益試算
下方先以「LIEN A 報關資料重編」作為第一個 Agent 候選流程。數字可調整，方便跟公司討論不同情境。
輸入假設
預估節省成果
年度節省工時
33.0h
可轉為開發、流程設計、客戶經營時間。
直接加班成本節省
NT$16,500
以輸入的人力/加班成本估算。
含隱性成本節省
NT$23,100
包含錯誤修正、等待、切換任務與疲勞成本。
流程成熟度
L2 → L4
已具 Skill，下一步是人審式 Agent。
改善前後對照
公司通常不只看「有沒有 AI」，而是看風險有沒有下降、成本有沒有被量化、成果能不能重複。
人工報關資料重編
- 每週 1 次，旺季可能每週 2 次。
- 每次約 0.5-1 小時，品項越多耗時越高。
- 需要人工轉尺寸、查單價、排序、隱藏敏感欄位。
- 錯誤風險集中在品號判斷、金額英文、排序連動。
Skill 輔助處理
- 已完成 LIEN A invoice recode Skill SOP。
- AI 可照流程執行轉換、排序與檢查。
- 金額調整仍保留人工決策，降低合規風險。
- 完成後可輸出驗證清單，讓交付更穩定。
人審式報關 Agent
- 上傳 INVOICE / P. LIST / 查表資料後自動處理。
- Agent 回報總額、錯誤、隱藏欄位、工作表狀態。
- 你確認後才傳送給 LINE 報關行。
- 每批留下節省時間與異常紀錄，回饋儀錶板。
流程優先級清單
這張表是模板，之後每一項工作都可以加入：頻率、耗時、可自動化程度、風險與預估節省。
| 工作流程 | 目前狀態 | 改善前成本 | AI 導入方式 | 改善後目標 | 優先級 |
|---|---|---|---|---|---|
| LIEN A 報關資料重編 INVOICE / P. LIST 轉品號、帶單價、排序與驗證。 |
Skill 完成 | 每次 0.5-1 小時；旺季次數提高，且錯誤修正成本高。 | 建立人審式 Agent，自動處理 Excel，完成後給檢查摘要。 | 每次壓到 5-15 分鐘，保留送出前人工確認。 | 高 |
| 訂單 / 貨櫃 / 報關追蹤 船期、拖車、文件、客戶與工廠節點追蹤。 |
待盤點 | 跨人員溝通成本高，容易產生等待與漏追。 | 建立任務看板與提醒 Agent，追蹤缺件與期限。 | 降低臨時追單與週末補救。 | 高 |
| 應收 / 對帳 / 付款提醒 貨款、支票、匯款、客戶對帳。 |
可設計 | 人工比對、等待回覆與錯漏會拖慢現金流。 | 用表格與 Email/LINE 摘要 Agent 做提醒。 | 減少漏追與重複查詢時間。 | 中高 |
| AI 儀錶板與工作日誌分析 把加班、流程改善與成果量化。 |
進行中 | 手工整理年度報告耗時，且改善成果不易被看見。 | 定期讀取工作日誌，更新節省工時與改善進度。 | 年底報告可直接輸出數據與案例。 | 高 |
| 採購 / 設備 / 報價比較 詢價、報價、設備規格與決策摘要。 |
候選 | 資訊散落，決策比較常靠人工整理。 | 建立比較表產生 Agent，自動整理價格、規格、風險。 | 縮短決策時間，降低漏看條件。 | 中 |
LIEN A Agent v2 專案狀態
報關資料重編已從單票測試推進到 21 票訓練集。下一版採用半自動流程：高信心欄位自動產生，低信心欄位列入人工確認。
目前測試結論
21 票留一驗證顯示，F 單價已可高度自動化；C 查表碼、D 密度、K/F 最後調整則需要保留 Jimmy 確認。流程入口也已更新為先輸入目標申報金額與會計入帳 M 品號。
訓練案件
21 票
F 單價準確率
98.75%
人工確認列
265
目前階段
v2 設計
執行入口規則
- 必填 1本票目標申報金額，例如 30217.23 USD。
- 必填 2會計部門需要入帳的 M 開頭品號。
- 鎖定規則M 品號不可改寫、合併、替換或刪除。
- Agent 輸出建議完成版 Excel、人工確認清單、每列信心分數、金額調整方案。
- 下一步實作 run_liena_agent_generalized_v2.py，先用舊案件回歸測試，等新櫃來即可套用。
Agent 導入路線
建議用保守路線推進：先自動產出，再人工審核，最後才考慮自動送出。
年底工作報告骨架
這個區塊可以直接改成正式報告文字：不是只說「我用了 AI」，而是呈現工作量、改善邏輯、成本節省與下一年度計畫。
年度成果敘述模板
本年度針對高頻、規則明確且重複耗時的工作流程進行 AI 化盤點，優先從報關資料重編、工作日誌分析與出貨流程追蹤開始，建立 Skill 與儀錶板，讓改善成果可量化、可追蹤、可逐步 Agent 化。
工作負荷證據
日誌期間有 352 個工作紀錄天，對應加班 654.5 小時，顯示改善重複流程具有實際必要性。
第一個案例
LIEN A 報關資料重編已完成 Skill，預計導入人審式 Agent，每年可節省固定行政工時並降低錯誤修正成本。
公司效益
節省加班成本、減少報關資料錯誤、縮短交付時間，並讓主管能用數據判斷流程改善優先順序。
個人效益
把例行操作交給 AI，將時間轉移到開發、流程設計、資料治理與跨部門改善。
待補正式資料
- 公司認可的人力或加班成本估算口徑。
- 各流程每月實際發生次數。
- 每次處理前後的實測時間。
- 錯誤修正、等待、跨部門催件的隱性成本紀錄。
- Agent 交付後的審核紀錄與異常案例。